Programa Enfocado
El negocio de la energía se encuentra en una profunda reconfiguración motivada por varios factores.
En primer lugar, los objetivos climáticos y de medio ambiente que, en el caso de la unión europea, implica para 2030 la reducción de un 40% en emisiones de gases de efecto invernadero, el superar el 32% de cuota de energías renovables y al menos un 32,5% de mejora de eficiencia energética.
En segundo lugar, tenemos el cada vez menor coste de adquisición e implantación de tecnologías habilitadoras como el “internet de las cosas”, la inteligencia artificial y “blockchain” que permiten hacer mucho más eficiente toda la cadena de valor de la energía, desde la producción hasta el consumo, y habilitan nuevos modelos de negocio.
En tercer lugar, la mayor conciencia y sensibilidad por parte de los clientes de energía sean consumidores residenciales. empresas e instituciones, por un modelo de energía más transparente, más eficiente, más sostenible (ecológica y económicamente) y más integrado con su preferencia de uso y gestión.
El programa, de 6 semanas de duración, está orientado a profesionales, gerentes, directivos, consultores y emprendedores de sectores con fuerte relación con la energía que deseen una rápida puesta al día en los retos actuales del macrosector de la energía, el funcionamiento de los mercados eléctricos y del gas, las nuevas tecnologías disruptivas en energía, a lo largo de toda la cadena, y los nuevos modelos de negocio, algunos de ellos disruptivos, que estas tecnologías están posibilitando.
Objetivos
- Entender la dinámica de los mercados actuales de energía y su funcionamiento.
- Descubrir cómo el modelo de industria 4.0 aplicado a la energía, la energía conectada inteligente, da respuesta a los retos de sostenibilidad medioambiental de la unión europea y conecta con las nuevas preferencias de clientes tanto consumidores finales como empresas.
- Conocer la esencia de las tecnologías habilitadoras de la energía inteligente, especialmente la inteligencia artificial aplicada a la energía.
- Familiarizarse con los nuevos modelos de crecimiento y nuevos modelos de negocio en energía desde la “energía como servicio”, el autoconsumo o los modelos de plataforma en energía con casos reales tanto de empresas establecidas como de “startups”.
CONTENIDO
Semana de Herramientas
Semana 1: Dinámica del mercado y retos de la transición energética
En esta primera semana analizaremos la dinámica actual del hipersector de la energía con especial énfasis en entender el papel de los diferentes agentes del sector en electricidad y gas, el funcionamiento del sistema técnico, los flujos económicos, los flujos de información y los principales aspectos regulatorios.
Realizaremos análisis de competitividad y fragilidad disruptiva del sector, que practicaremos en los foros de discusión, y contaremos con la perspectiva de representantes de los diferentes agentes del ecosistema energético, en mesa redonda “on line”, para conocer los retos actuales.
Adicionalmente introduciremos a los participantes en el concepto de sistemas ciberfísicos aplicados a la energía como base de lo que conocemos como energía inteligente y sus proyecciones más populares: “Smart grid” y “Smart energy”.
Semana 2: Internet de las cosas en energía
En la segunda semana trabajaremos en detalle, con ejemplos y casos de uso, la sensorización y monitorización en todas las fases de la energía: producción, transporte, distribución y consumo así como las principales protocolos de comunicación que las soportan.
Analizaremos las claves y criterios de diseño de una red de IoT en energía y aprovecharemos para tomar conciencia de los riesgos inherentes a estos sistemas introduciendo las soluciones de ciberseguridad en energía.
Semana 3: Inteligencia artificial aplicada al negocio de la energía
Una vez analizados todos los recursos disponibles para capturar información relevante en todas la cadena de la energía, tanto física como económica, este módulo tiene como objetivo presentar a los participantes toda la cadena de consolidación, integración, explotación y análisis de datos para tomas de decisiones informadas en energía ya sean encaminadas a maximizar la eficiencia de toda la cadena energética o a desarrollar nuevas propuestas de valor.
Los temas abordados en el módulo son los siguientes:
- Arquitecturas “cloud” en energía.
- “Bid data” en energía. Criterios de adopción.
- Inteligencia artificial y sus aplicaciones en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en operación técnica y económica de las redes de energía y en generación de nuevas propuestas de valor por parte de todos los agentes del sistema.
Semana 4: Otros habilitadores de la energía inteligente. “Blockchain”
El objetivo de este modulo es conocer la esencia de otras tecnologías clave para la energía inteligente con especial atención a “blockchain” y la posibilidad que aporta de cara a ampliar la visibilidad, aumentar la eficiencia operativa y agilizar el cumplimiento de las obligaciones de presentación de información
Nos adentraremos también en introducir a los participantes en las tecnologías de gemelo digital (“digital twIns”), las realidades extendidas y RPAS aplicados al sector de la energía.
Semana 5: Nuevos modelos de negocio en energía. Casos de uso
En este módulo analizaremos e ilustraremos con casos prácticos y testimonios los nuevos modelos de negocio en energía, desde los modelos de negocio en la transición energética como “energy as a service”, autoconsumo y consumo compartido.
Aprovecharemos para aportar a los participantes una guía sobre tecnologías de almacenamiento y, finalmente, presentaremos a las principales startups e iniciativas de emprendimiento en esta materia.
Semana 6: Hoja de ruta y herramientas de transformación hacia un negocio de energía inteligente
Cerraremos el programa con un planteamiento metodológico pero con perspectiva práctica de como abordar un programa de transformación digital hacia energía inteligente que incluye:
- Diseño de hoja de ruta de transformación.
- La palanca cultural para transformación a empresa de energía inteligente.
- Claves de financiación de proyectos de transformación.
METODOLOGÍA
El Programa se desarrolla con la metodología online de EOI, que garantiza la excelencia docente, sumándole un enfoque flexible e innovador que rompe con las barreras geográficas y la incompatibilidad de horarios.
Su orientación es eminentemente práctica, dirigida a potenciar tu capacidad de toma de decisiones y el empleo de herramientas de Visualización de datos en la resolución de necesidades de negocio.
Las sesiones docentes son impartidas por expertos de primera línea de empresas líderes en este ámbito. Alternarás actividades prácticas con lecturas recomendadas que complementarán las sesiones doctrinales. Se realizarán ejercicios prácticos para resolver problemas estándar de Visualización de datos y exámenes tipo test, así como preguntas a desarrollar con argumentos.
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Condiciones Económicas
PRECIO: 1.200 €
PRECIO BONIFICADO: 840 € (Descuento 30% #eoiteayuda COVID-19)
En EOI somos conscientes de la importancia de acceder, ahora más que nunca, a una buena formación en las mejores condiciones económicas posibles. Por ese motivo, ponemos en marcha el programa de descuentos eoiteayuda COVID 19 con una reducción del 30% en el precio.
Fundadora y Presidente - Economie d'Energie SAS & The Blue Effect
¿Cómo solicitar admisión?
Si deseas solicitar la admisión en el programa, completa el formulario de admisión y envíalo junto con tu CV o enlace a tu perfil de LinkedIn actualizado. Nos pondremos en contacto contigo para informarte de los siguientes pasos.
Puedes consultar aquí información detallada del proceso de admisión y matriculación en nuestros programas.
#eoiteayuda: Bonificaciones y Descuentos
EOI, como Fundación Pública comprometida con la formación y el talento ofrece, a través del programa #eoiteayuda, un amplio abanico de descuentos y bonificaciones con el fin de facilitar el acceso a la formación, al mayor número posible de candidatos. Estas bonificaciones pueden llegar a cubrir el 40% del precio total del curso.
Convocatoria de becas y descuentos disponibles: Más información