Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Las Palmas de Gran Canaria)

Convocatoria 
2020
Periodo 
Inicio Abril 2020
Duración 

150 h. presenciales + 50 h. de proyecto

Horario 

Vie. 16 a 21.30h / Sab. 9 a 14.30h

Lugar 
Las Palmas de Gran Canaria
Modalidad 
Presencial
Precio 

PRECIO BONIFICADO: 400 € (25 plazas bonificadas por la SPEGC)

Folleto

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PRESENTACIÓN

El entorno globalizado y la proliferación de datos procedentes de múltiples fuentes necesitan de profesionales capaces de enfrentar problemas de análisis de datos en contextos de negocio concretos, así como con conocimientos de los costes y necesidades asociadas al procesamiento de datos masivos en la nube.

El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics está orientado a formar profesionales capaces de dirigir proyectos en esta área y dar así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías. A lo largo del mismo, aprenderás a diseñar y ejecutar complejos proyectos y comprenderás el impacto del big data en la sociedad. Te ofreceremos las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarás en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.

Igualmente, el Programa tendrá un contenido marcadamente práctico, para que traslades al mundo real las ideas desarrolladas en las sesiones de contenido conceptual y te familiarices plenamente con las herramientas de big data.

El objetivo es que te conviertas en un profesional capaz de sacar todo el partido a las tecnologías de inteligencia de negocio, de manera que reviertan en la mejora de procesos y toma de decisiones de las empresas.

El curso es impartido por la Escuela de Organización Industrial (EOI) en modalidad presencial y consta de un total de 150 horas lectivas, de las cuales 100 serán horas presenciales y las restante 50 h. serán por la realización de un proyecto académico en grupo.


Logo SPEGC Cabildo

  • CONTENIDOS

    INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

    • Introducción al big data y business analytics
    • Conceptos de estrategia y gestión y enlace con el análisis de negocio
    • Construir un business case detallado y una metodología de gestión de proyectos big data
    • Fundamentos de BI, BA y Big Data
    • Design Thinking para la elaboración de un caso de uso de Big Data
    • El mercado español de las organizaciones orientadas al dato

    INTEGRACIÓN DE NUEVOS DATOS

    • Adquisición del dato y ETL
    • Arquitectura del ecosistema Hadoop  y Spark
    • El nuevo concepto de almacenamiento de datos no estructurados: NoSql
    • Prácticas con Hadoop, Spark y BBDD NoSql (MongoDB y Cassandra)
    • Casos de uso prácticos de big data en Internet de las Cosas (IoT)

    ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

    • Claves del análisis multidimensional OLAP
    • Preparación de datos, análisis y visualización
    • Empleo de visualización avanzada de datos: Carto y Tableau
    • Visualización con grafos
    • Big data e información geográfica: climatología, meteorología, teledetección, open data
    • Casos de uso prácticos de big data en Marketing

    MODELOS PREDICTIVOS

    • Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de data mining
    • Diseño de modelos con lenguaje R
    • Taller de aprendizaje supervisado y no supervisado con Python
    • Sistemas de recomendación
    • End-to-end Machine Learning
    • Infraestructura de servicios Big Data en la nube

    CASOS DE USO Y APLICACIONES

    • Análisis Big Data en Marketing: Next Best Activity
    • Sesión práctica de gestión de riesgos financieros
    • Gobierno del dato: propiedad y uso legal
    • Industria 4.0
    • Turismo inteligente
    • Taller de redes neuronales: Deep Learning
    • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

    PROYECTO

    Como parte de la formación se realizará un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación, que permitirá poner en práctica todos los conocimientos adquiridos.

  • Metodología

    El programa se desarrollará utilizando los siguientes enfoques:

    • Transmisión de experiencias reales y prácticas
    • Ejercicios de pensamiento compartido
    • Trabajo individual/grupo en casos de aplicación real
    • Charlas y debates

    Los alumnos tendrán un seguimiento respondiendo a los siguientes criterios:

    • Participación y trabajo personal en clase                
    • Programación de los ejemplos que se irán desarrollando            
    • Desarrollo del caso práctico
    • Realización de un proyecto en grupo final
  • TU FUTURO

    El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics te capacita para liderar la transformación de los procesos de negocio, clientes, operaciones e inteligencia de compañías de cualquier sector industrial.

    Al concluirlo, estarás preparado para acceder a una esfera profesional en plena expansión, con una demanda creciente de expertos por parte de las compañías. De acuerdo a las estimaciones de McKinsey Global Institute para 2018, ya sólo en Estados Unidos se necesitarán hasta 190.000 profesionales con un nivel alto en habilidades analíticas, así como 1,5 millones de managers y analistas con know-how en tecnologías big data. Ahora mismo, el de data scientist es el perfil profesional estrella en Estados Unidos, con más de 60.000 ofertas laborales abiertas (fuente: Mastering the Art of Data Science. IBM Institute for Business Value, 2016).

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    PRECIO TOTAL: 5.960 €
    PRECIO BONIFICADO: 400 €

    25 plazas bonificadas al 93% bonificadas por SPEGC y EOI, Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria y Escuela de Organización Industrial. El participante deberá cubrir la parte restante., que asciende a 400 euros como reserva de plaza.

    Para más información ir al apartado de becas y ayudas de EOI

Claustro
Daniel Burrueco

Daniel

Burrueco

Business Intelligence & Machine Learning Consultant

Perfil en LinkedIN

Mario

de Felipe

Responsable Business Intelligence - Grupo ASV

Perfil en LinkedIN

Fernando

Arencibia

Owner & CEO - Habber Tec

Perfil en Linkedin 

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

CTO and co-founder – Cubenube

Alberto

Oikawa

CTO and co-founder – Cubenube

Perfil en Linkedin

Javier

Pastor

Software Development Director IoT - Altair

Perfil en LinkedIN

 

Jacobo

Garnacho

Business Analytics Technical Sales Specialist- IBM

Perfil en LinkedIN

Álvaro Sánchez Pérez

Álvaro

Sánchez

CDO – BI & Big Data - Telefónica

Perfil en LinkedIN

Guillermo González

Guillermo

González

Científico de datos y formador - Strategy Big Data

Perfil en LinkedIN

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 25 bonificaciones ofrecidas por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria SPEGC y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de:

• Solicitud de Admisión en el programa debidamente cumplimentada
• Fotocopia del título universitario o certificado de estudios
• Curriculum Vitae actualizado
• Fotocopia del DNI
• Carta de motivación del candidato

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada EOI citará a los candidatos a la realización de una entrevista telefónica con la Dirección del programa. El objetivo de la entrevista es contrastar la información aportada, asegurar la aptitud del candidato para aprovechar con éxito el programa y enriquecer la experiencia del resto de sus compañeros. Todos los candidatos deberán superar la entrevista personal con la Dirección del Programa para obtener la admisión definitiva en el mismo.

3. FORMALIZAR RESERVA

Para la admisión del alumno en el programa, EOI valorará la adecuación de su perfil a los requisitos del programa, su trayectoria profesional, las motivaciones alegadas en su carta de presentación y las demás circunstancias personales y profesionales acreditadas documentalmente por el candidato.

Las bonificaciones se asignarán por estricto orden de solicitud a los candidatos que superen el proceso de admisión en el programa hasta cubrir el nº total de plazas disponibles en cada programa. EOI informará en su web del cierre definitivo de la convocatoria.

Dado el reducido número de plazas disponibles, se recomienda iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.

4. RESERVA DE PLAZA

El alumno deberá formalizar la reserva de plaza y aceptación de la bonificación en un plazo máximo de 5 días desde que reciba la comunicación de admisión.
El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza.