Curso de Data Analytics (Presencia Virtual Online - Andalucía)


CONVOCATORIA CERRADA


Logos PEJU

Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía)

Presentación

Descubre una oportunidad única de crecimiento profesional, accede a un abanico de oportunidades laborales de alta calidad y enriquece tu perfil profesional con el objetivo de acceder a puestos de más calidad y de mayor valor añadido. No esperes más, únete a nosotros y traza el camino hacia el éxito.

Este programa está organizado por EOI y la Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía) que aseguran una formación de primer nivel, financiado con FSE+.

El objetivo principal del curso es diseñar y ejecutar proyectos y comprender el impacto del Big Data en la sociedad. Ofrecemos al alumno las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarán en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.  

 Los objetivos específicos del programa son los siguientes:  
  • Big Data y Bases de datos. 
  • Consultas de datos. 
  • Data Warehouse e integración de datos. 
  • Visualización y análisis de datos. 
  • Caso práctico cuadro de mandos. 
A continuación, se detallan las competencias a adquirir por los participantes de la acción formativa:
  • Administración de bases de datos
  • Programación con lenguajes orientados a objetos y bases de datos relacionales
  • Programación en lenguajes estructurados de aplicaciones de gestión
  • Administración de recursos y servicios en la nube

 

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Datos generales

Convocatoria
2024
Horario

De Lunes a Viernes

Duración

178 horas lectivas (176 horas de clases y 2 de tutorías) 

Precio:

Formación gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía)

 

Periodo lectivo
Del 28 de Mayo al 31 de Julio
Fecha del curso
Provincia
- Otras -
Modalidad
Online

Contenidos

Módulo 1. Introducción

  • Conceptos básicos 
  • Visión global y teórica sobre el análisis de datos

Módulo 2. Trabajando con datos: formatos, ficheros, bases de datos SQL y NoSQL

  • Tecnologías utilizadas para almacenar y recoger información
  • Estructuras de datos: CSV, Excel, JSON, arrays y ficheros otros formatos
  • Introducción a las bases de datos, sus tipos, tecnologías, formas de usarse, etc. 

Módulo 3. Consultando datos con SQL y NoSQL 

  • Casos de uso de análisis de datos y del tipo de información
  • Bases de datos SQL
  • Bases de datos NoSQL 

Módulo 4: Bases de datos e integración de datos 

  • Instalación, configuración de PostgreSQL, MongoDB, base de datos NoSQL
  • Integración y automatización los datos disponibles en distintas fuentes de datos
  • Herramientas de integración o ETL/ELT (Extracción, Transformación, Carga) 

Módulo 5: Visualización y análisis de datos 

  • Cómo utilizar los datos, cómo se relacionan entre sí
  • Herramientas de visualización de datos
  • Creación de informes y calcular métricas y KPIs

Módulo 6: Caso práctico: cuadro de mandos completo 

  • Diseño y el montaje de un cuadro de mando integral, que incluye todo el ciclo del dato desde su origen a su visualización dentro de un cuadro de mando

Módulo 7: Empleabilidad 

  • Técnicas y habilidades para la búsqueda de empleo 

Metodología

EOI ha desarrollado y puesto en práctica una metodología que se basa en la formación de carácter práctico y en la atención individualizada que permita el correcto desarrollo de los conocimientos adquiridos y su adecuación a las características de cada participante, a través de formación grupal, tutorías individualizadas y desarrollo de numerosas actividades.

El objetivo inmediato de este curso es la inserción en el mercado laboral de los participantes, habiendo adquirido los conocimientos técnicos necesarios para poder empezar a desarrollar un trabajo efectivo nada más terminar el programa. 

Se entregará un DIPLOMA acreditativo a todos aquellos alumnos que hayan alcanzado los porcentajes de asistencia requeridos, tanto a las sesiones lectivas como a las tutorías y hayan superado con la calificación de Apto la prueba de conocimiento establecida.

Para evaluar la adquisición de conocimientos se realizarán, en su caso, proyectos fin de curso, cuestionarios, formularios, casos prácticos individuales y/o grupales acerca de los contenidos vistos a lo largo del curso. 

HORAS DE DIPLOMA: 253 H
178 horas lectivas (176 horas de clases + 2 de tutorías) + 75 horas de trabajo del alumno

Información e Inscripción

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EOI - Escuela de Organización Industrial

Contacta con nosotros:

Eva María Carmona