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Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus.
Objetivos
Nos encontramos inmersos en un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en una tecnología esencial para las empresas. Sin embargo, no hay IA sin datos. Si la IA es la electricidad, los datos son el petróleo o los paneles solares que la genera. Estos deben ser los adecuados, estar limpios, los debemos conocer bien, etc…
Los datos son un activo de la empresa. Son necesarios para proporcionar “insights” de conocimiento que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
Durante mucho tiempo, el perfil del analista de datos es uno de los más demandados.
En este curso veremos las tecnologías y los lenguajes de programación más demandados en el análisis de datos.
Con una combinación de teoría y casos prácticos, este programa ofrece una preparación integral para enfrentaros al tratamiento y análisis de datos de todo tipo.
Los objetivos del curso se centran en:
- Aumentar el nivel de formación de los jóvenes entre 16 y menos de 30 años en situación de desempleo, que abandonaron los estudios a edad temprana o están buscando reenfocar su carrera profesional al sector digital específicamente en el área del Análisis de Datos y Big Data, proporcionándoles oportunidades que les permita la empleabilidad en este ámbito.
- Ofrecer a los jóvenes entre 16 y menos de 30 años en situación de desempleo los conocimientos, habilidades y aptitudes necesarios para su inmersión, como profesionales, en un mercado laboral marcado por la transformación digital de la sociedad y la demanda de profesionales vinculados en el área del Análisis de Datos y Big Data.
Datos generales
Jóvenes mayores de 16 y hasta 29 años en situación de desempleo que posean el certificado actualizado del Sistema Nacional de Garantía Juvenil.
Solo para participantes residentes en Comunidad de Madrid, Cataluña, Aragón, País Vasco y Navarra.
220h
180h clases lectivas + 8 h tutoría + 2h presentación de proyecto + 30 horas de estudio individual
Gratuito por ser un programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus.
Contenidos
Módulo 1: Bases de Datos SQL
Módulo 2: Visualización de Datos con PowerBI
Módulo 3: Iniciación a Python
Módulo 4: Python para Análisis de Datos
Módulo 5: Big Data con Spark
Módulo 6: Bases de Datos NoSQL - MongoDB
Módulo 7: Gestión de Proyectos Agile - Scrum
Desarrollo del Proyecto Final (el alumno escoge 2):
- Proyecto 1: EDA (Exploratory Data Analysis) con Pandas
- Proyecto 2: Preparación y creación de un Dashboard Interactivo con PowerBI
- Proyecto 3: Tratamiento y análisis de datos en streaming usando Spark
- Proyecto 4: Tratamiento y análisis de datos en usando Spark y PowerBI
- Proyecto 5: Extracción y análisis de datos de Internet y usando APIs y MongoDB
Metodología
Los alumnos deberán participar en las Clases en Directo a través de videoconferencias que tendrán lugar dentro del campus virtual de EOI (https://campus.eoi.es/)
También participarán en el desarrollo de casos prácticos que les permitirá poner en práctica durante todo el curso los conocimientos impartidos en cada módulo y el desarrollo del proyecto final con la tutoría, durante 6 horas, por parte de un especialista que forma parte de reconocidas empresas del sector del Análisis del Dato y Big Data, siendo una excelente oportunidad para la adquisición de conocimientos y el networking.
Como aspecto relevante, el programa cuenta con un módulo de empleabilidad de 20 horas de clases y 2 horas de acompañamiento con un tutor, en modalidad online. Este módulo será fundamental para garantizar que los estudiantes no solo adquieran habilidades técnicas, sino que también están preparados para ingresar y sobresalir en el mercado laboral, brindándoles las herramientas esenciales para la elaboración de un CV efectivo, redacción de cartas de presentación y técnicas de entrevista, que les permita destacar sus competencias y aumentar sus oportunidades de empleo.
Información e Inscripción
¡Solicita ya tu plaza!
Inscripciones abiertas hasta el 14 de agosto
Número de plazas: 20
Director curso: Lorenzo Martínez - lmartinezmanero@gmail.com