CONVOCATORIA CERRADA
El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN)
Objetivos
El objetivo general de este programa es que perfiles profesionales aprendan a capturar datos de distintas fuentes, transformarlos según sus necesidades y crear modelos de aprendizaje automático utilizando Python. Es decir, sirve como una introducción a la ingeniería de datos y a la ciencia de datos. Además, cuenta con un módulo específico de Large Language Models, el estado del arte de la inteligencia artificial, que ha revolucionado en el último año la industria y está muy demandado.
Objetivos específicos:
Python es un lenguaje dinámico, de alto nivel y con una sintaxis clara. Es de propósito general lo que permite usarlo para cualquier tipo de programa o herramienta. Dispone de una inmensa cantidad de librerías, tanto internas como de terceras partes. Por si todo esto fuera poco, es software libre, multiplataforma (Unix, Windows u OS/X entre otras) y multiparadigma (orientación a objetos, funcional o imperativo). Python es utilizado hoy en día por empresas tan destacadas como Instagram, The New York Times, Google, Dropbox, NASA, Mercedes-Benz, Pinterest, National Geographic, The Washington Post, YouTube, Blender o Industrial Light & Magic.
Python es el lenguaje por excelencia en la ingeniería y la ciencia de datos.
Este programa formará a los alumnos en los siguientes aspectos:
- 1. Manipulación de datos.
- 2. Obtención de datos con diferentes orígenes.
- 3. Visualización.
- 4. Machine Learning.
- 5. Large Language Models.
Datos generales
Profesionales autónomos y personas trabajadoras en Pymes que deseen iniciarse en la ciencia de datos. Es recomendable tener cierto background técnico previo, como conocimientos en programación (aunque sea en un lenguaje diferente a Python), o tener formación relacionada con el desarrollo de software.
Los asistentes deberán contar con un portátil sobre el que tengan permisos totales de administración e instalación de software, al menos de gama media, buena conexión a internet, cámara y micrófono.
57 horas lectivas + 12 horas tutoría.
Matrícula gratuita. El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN)
Contenidos
El programa consta de los siguientes módulos formativos:
- Módulo 1: Programación en Python orientada a datos
- Módulo 2: Obtención y transformación de datos avanzada
- Módulo 3: Visualización de datos
- Módulo 4: Aprendizaje automático
- Módulo 5: LLMs
- Módulo 6: Soft Skills
- Masterclass
Metodología
Las actividades del programa se desarrollarán en una modalidad mixta entre online y presencial, aunque será predominante la parte online. Este formato online con “Presencia Virtual”, se basa en sesiones lectivas en streaming con el profesor y los demás compañeros de curso utilizando la plataforma formativa de EOI
Se darán una serie de instrucciones previas a la primera sesión, con el objetivo de que los alumnos tengan su ordenador preparado para ejecutar el material necesario desde el inicio del curso.
El curso estará orientado a la práctica. Los módulos del 1 al 5 consistirán en sesiones que mostrarán código e irán avanzando poco a poco en los objetivos a adquirir, explicando a la vez la teoría necesaria. Los alumnos tendrán a su disposición una serie de ejercicios a realizar por su cuenta tras las sesiones grupales para afianzar los conocimientos.
El módulo de soft skills presentará al alumno diferentes estrategias de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo y tendrá una serie de actividades prácticas para desarrollar las habilidades a adquirir.
La masterclass consistirá en la presentación de dos problemas reales de la industria por profesionales de la industria, donde explicarán el detalle de cómo se implementó el proyecto y los resultados obtenidos.
Los formadores son profesionales activos en la industria que trabajan a diario en proyectos y/o productos de datos utilizando Python.
Información e Inscripción
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EOI - Escuela de Organización Industrial
Directora: Luz Frías Díaz - luzfrias@gmail.com
Coordinador EOI - Gregorio López - gregorio.lopez@eoi.es