Curso de Data Analytics (Presencia Virtual Online - Extremadura)


Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y el Servicio Extremeño Público de Empleo (SEXPE)

Presentación

Los objetivos específicos del programa son los siguientes: 

  • Big Data y Bases de datos.

  • Consultas de datos.

  • Data Warehouse e integración de datos.

  • Visualización y análisis de datos.

  • Caso práctico cuadro de mandos.

Datos generales

Convocatoria
2025
Horario

De lunes a viernes, en horario de tarde.

Duración

Dos meses (9 semanas)
180 horas lectivas + tutorías
 

Precio:

Gratuito por ser un programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y el Servicio Extremeño Público de Empleo (SEXPE)

Periodo lectivo
De Enero a Abril
Fecha del curso
Provincia
- Otras -
Modalidad
Online

Contenidos

El programa tendrá un enfoque teórico-práctico, donde los participantes implementarán los conceptos teóricos aprendidos mediante sesiones prácticas. Los contenidos del curso serán los siguientes: 

Módulo 1. Introducción.  

  • Conceptos básicos
  • Visión global y teórica sobre el análisis de datos.

Módulo 2. Trabajando con datos: formatos, ficheros, bases de datos SQL y NoSQL.  

  • Tecnologías utilizadas para almacenar y recoger información.
  • Estructuras de datos: CSV, Excel, JSON, arrays y ficheros otros formatos.
  • Introducción a las bases de datos, sus tipos, tecnologías, formas de usarse, etc.

Módulo 3. Consultando datos con SQL y NoSQL

  • Casos de uso de análisis de datos y del tipo de información.
  • Bases de datos SQL.
  • Bases de datos NoSQL

Módulo 4: Bases de datos  e integración de datos

  • Instalación, configuración der PostgreSQL, MongoDB, base de datos NoSQL.
  • Integración y automatización los datos disponibles en distintas fuentes de datos.
  • Herramientas de integración o ETL/ELT (Extracción, Transformación, Carga).

Módulo 5: Visualización y análisis de datos

  • Cómo utilizar los datos, cómo se relacionan entre sí.
  • Herramientas de visualización de datos.
  • Creación de informes y calcular métricas y KPIs.

Módulo 6: Caso práctico: cuadro de mandos completo

  • Diseño y el montaje de un cuadro de mando integral, que incluye todo el ciclo del dato desde su origen a su visualización dentro de un cuadro de mando.

Módulo 7: Empleabilidad.

  • Técnicas y habilidades para la búsqueda de empleo.

Proyecto y entregables finales.

Los participantes deberán elaborar un proyecto que consistirá en una aplicación visual de una base de datos. El objetivo es que el alumno demuestre los conocimientos adquiridos durante el programa.

Metodología

EOI ha desarrollado y puesto en práctica una metodología que se basa en la formación de carácter práctico y en la atención individualizada y activa a cada uno de los alumnos.

La metodología EOI combina sesiones formativas en presencia virtual con tutorías individualizadas sobre las oportunidades de empleabilidad de cada participante.

Información e Inscripción

¡Solicita ya tu plaza!

EOI - Escuela de Organización Industrial

Director: Ricardo López Vilar  - rlopezvilar@gmail.com 
Coordinadora EOI: María Moro Olivera – maria.moro@eoi.es