Curso de Analítica de Datos con Python: Fundamentos y Práctica (Presencia Virtual Online - Gran Canaria)


El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN)

Objetivos

1.    Comprender los fundamentos de Python.

2.    Manejar y preprocesar datos.

3.    Visualizar datos de forma efectiva.

4.    Realizar análisis estadístico básico.

5.    Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

6.    Introducirse en el modelado predictivo.

7.    Explorar algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

8.    Introducción a Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)

9.    Desarrollar un Proyecto Práctico Completo

10.    Promover el Uso Ético de los Datos 

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Datos generales

Convocatoria
2025
Horario

Sesiones lectivas de lunes a viernes de 16.00 a 21.00 hora Canaria (excepto días de fiesta o excepciones puntuales por agenda)

Duración

152 horas lectivas + tutorías

Precio:

Matrícula gratuita. El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN)

Periodo lectivo
Del 1 Abril a Junio
Fecha del curso
Provincia
Las Palmas
Modalidad
Online

Contenidos

El programa consta de los siguientes módulos formativos:

  • Entorno de desarrollo
  • Fundamentos del lenguaje
  • Control de versiones
  • Obtención y transformación de datos avanzada
  • Visualización de datos
  • Cuadros de mando
  • Aprendizaje automático
  • LLMs
  • Empleabilidad

Metodología

Las clases online será con “Presencia Virtual”, sesiones lectivas en streaming con el profesor y los demás compañeros de curso utilizando la plataforma formativa de EOI. 

Los estudiantes aprenden mediante la práctica. Es por ello que los profesores son todos expertos en sus respectivas materias.


El profesor introduce un nuevo concepto en clase, lo explica y a continuación propone un ejercicio que los estudiantes estén practicando el mayor tiempo posible.
 


Información e Inscripción

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EOI - Escuela de Organización Industrial

Directora: Luz Frias  –  luzfrias@gmail.com
Coordinador EOI: Gregorio López. –  gregorio.lopez@eoi.es