Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo y el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio
Reto:
Detección de situaciones anómalas en los coches de un tren a través del tratamiento de imágenes y sonidos.
Descripción:
En los coches de un tren se pueden dar multitud de situaciones que pueden afectar negativamente a la experiencia de viaje de los pasajeros y que incluso pueden llegar a poner en riesgo la seguridad de pasajeros y personal ferroviario: comportamientos agresivos, música demasiado alta, grupos alborotadores… Los operadores disponen de las imágenes provenientes de las cámaras CCTV (Closed-circuit Television) y PIS (Passenger Information Systems) y del sonido de los altavoces de un tren para desplegar sistemas inteligentes que a través de esos datos sean capaces de detectar tales situaciones, de localizarlas y de registrar y enviar las alarmas correspondientes para que se pueda reaccionar rápidamente ante posibles incidentes. Pueden darse un amplio abanico de casos de uso: desde el mero conteo de los pasajeros en un coche hasta la detección de alguna de las situaciones descritas anteriormente. De este modo CAF quiere aportar a sus clientes un mayor control de lo que sucede en sus trenes.
Qué se busca:
Startups con conocimiento de tratamiento y procesamiento de imágenes y sonidos, de inteligencia artificial…
Sobre CAF:
CAF es un grupo multinacional con más de 100 años de experiencia ofreciendo sistemas integrales de transporte a la vanguardia tecnológica y de alto valor añadido en movilidad sostenible. Referentes en el sector ferroviario, ofrecemos a los clientes una de las más amplias y flexibles gamas del mercado en material rodante, componentes, infraestructuras, señalización y servicios (mantenimiento, rehabilitación y servicios financieros).
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