Presentación
El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:
- Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de IA
- Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso que incorpore la estrategia de la mejora del proceso de negocio, la definición de un catálogo de datos y las capacidades analíticas necesarias
- Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera
Personas que desean obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el mundo de los negocios. La vocación del programa no es sólo fundamentar tal uso de técnicas desde el ángulo analítico y tecnológico, sino, sobre todo, desde su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor.
Contenido
Módulo 1: INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA
Objetivos
- Comprender la relevancia de la Transformación Digital en el mundo actual
- Describir las principales categorías de caso de uso cognitivos
- Conocer los principales ejes de la Estrategia del Dato: ¿de quién es?, ¿qué puedo hacer con el dato?, ¿qué tipo de transacciones serán adecuadas?
Contenidos
- Introducción a la Estrategia de Big Data e Inteligencia Artificial
- Estrategia del Dato: titularidad, tratamiento y explotación
Modulo 2: MACHINE LEARNING
Objetivos
- Asimilar una metodología de desarrollo de modelos predictivos que guíe el proceso desde la identificación del problema de negocio hasta el despliegue del modelo
- Describir la principal algoritmia de Aprendizaje Supervisado
- Conocer los principios básicos y funcionales del lenguaje Python
- Gestión de información basada en tablas
- Familiarización con la visualización de datos en Python
Contenidos
- Metodología de desarrollo de modelos predictivos open source CRISP-DM. Descripción de la algoritmia de aprendizaje supervisado y no supervisado de Machine Learning
- Introducción al Lenguaje Python
2.3. Módulo SISTEMAS COGNITIVOS, DEEP LEARNING Y NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Objetivo
- En este módulo el alumno comprenderá qué son los sistemas cognitivos y cómo emplearlos tanto el desarrollo de aplicaciones de Natural Language Processing (NLP) como aplicaciones de Visual Recognition.
- Se capacitará al alumno en la construcción de un asistente virtual que pueda ser empleado en diferentes aplicaciones
- Capacitar al alumno en el análisis de imágenes mediante el uso de TensorFlow y Keras. Se mosteará cómo el grafo computacional ayuda a resolver un modelo basado en imágenes.
Contenidos
- Introducción a Sistemas Cognitivos y Deep Learning. Caso práctico de Análisis de Sentimiento de lenguaje natural
- Asistentes conversacionales. Procedimiento de construcción de un chatbot
- Deep Learning con TensorFlow y Keras. Aplicación de Reconocimiento visual
2.4. Módulo CASOS DE USO
Objetivos
- Entender cómo aplicar la Inteligencia Artificial en casos de uso concretos
- Evaluar las lecciones aprendidas en cada caso
- Conocer buenas prácticas a la hora de diseñar y construir casos de uso de IA
Contenidos
- Caso de uso #1. Facilitado por INDESIA
- Caso de uso #2. Facilitado por INDESIA
Metodología
Los programas de EOI se caracterizan por la combinación de práctica y teoría, dinámica, rica en experiencias y orientada a la puesta en acción. El objetivo es que la combinación de sesiones docentes, trabajo de análisis en grupo, visitas de directivos, así como las actividades prácticas, se desarrollen en una atmósfera de trabajo y aprendizaje donde resulta clave el intercambio de conocimientos y experiencias.
Las sesiones lectivas son impartidas por profesorado experto con una dilatada experiencia profesional que conjuga conocimientos, experiencia y vocación pedagógica. De este modo, el programa se imparte desde una perspectiva real y de conocimiento cercano y especializado de la práctica empresarial.
¿Cómo solicitar admisión?
Si deseas solicitar la admisión en el programa, completa el formulario de admisión y envíalo junto con tu CV o enlace a tu perfil de LinkedIn actualizado. Nos pondremos en contacto contigo para informarte de los siguientes pasos.
Puedes consultar aquí información detallada del proceso de admisión y matriculación en nuestros programas.
#eoiteayuda: Bonificaciones y Descuentos
EOI, como Fundación Pública comprometida con la formación y el talento ofrece, a través del programa #eoiteayuda, un amplio abanico de descuentos y bonificaciones con el fin de facilitar el acceso a la formación, al mayor número posible de candidatos. Estas bonificaciones pueden llegar a cubrir el 40% del precio total del curso.
Convocatoria de becas y descuentos disponibles: Más información