CONVOCATORIA CERRADA
Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía)
Objetivos
Este programa está organizado por EOI, la Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía) y SAMSUNG que aseguran una formación de primer nivel, financiado con FSE+ y Agencia Digital de Andalucía
Este curso se enfoca en enseñar programación, algoritmos y estructuras de datos en Python para inteligencia artificial. Su objetivo es mejorar la preparación y competencias de los jóvenes, para que puedan lograr un empleo de calidad una vez finalizado el mismo.
Los estudiantes desarrollarán los fundamentos de la programación aprendiendo Python. Aprenderán desde programación básica en Python, hasta las estructuras más complejas de datos, tales como listas, diccionarios, etc. y con el fin de poder realizar análisis de datos complejos.
Puesto que los algoritmos son una parte fundamental de la computación, los estudiantes aprenderán el uso y desarrollo de algoritmos en Python desde el principio. Aprenderán a usar tipos abstractos de datos así como búsquedas lineales y binarias para resolver problemas de búsqueda y ordenación en Python.
Finalmente, los alumnos aprenderán procesamiento y visualización de datos usando Python. El procesamiento de datos requiere de conocimientos básicos en matemáticas.
Mientras aprenden a programar en Python, los estudiantes también experimentarán la planificación de programas (pseudocódigo y diagrama de flujo), el aprendizaje basado en proyectos y la programación en parejas. Esta experiencia de aprendizaje ayuda a los estudiantes a mejorar, tanto sus habilidades interpersonales, como la resolución de problemas y la colaboración.
Curso Samsung Innovation Campus
Requisito: Registrarse en Samsung Dev Spain
Datos generales
Los destinatarios de las acciones formativas serán siempre jóvenes menores de 30 años (16- 29 años) y beneficiarios del Sistema Nacional de Garantía Juvenil. Se tratará de jóvenes que buscan mejorar sus capacidades en tecnologías de la información, capacitación digital, en economía social, circular y verde y formación útil para sectores estratégicos donde el uso de tecnología hace necesaria la adquisición de este tipo de cualificaciones.
Para el el trabajo activo en casa, los alumnos deberían disponer de Equipo (portátil o de sobremesa), cámara y microfono (recomendado un mínimo de 16GB RAM)
Requisitos de acceso:
- adjuntar Certificado de Garantía Juvenil a fecha actual.
- Conocimientos de ingles equivalentes a nivel B2
- Conocimientos básicos de uso de ordenadores
- Tener competencias básicas de matemáticas (pre-algebra: educación secundaria obligatoria)
Aprox. 2 meses
130 h. (128 de clase y 2 de tutoría)
Gratuito por ser un programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía (Junta de Andalucía)
Contenidos
Chapter 1. Programing Basic Concept and Starting Python (23h)
- Unit 1. Sequential programming 3h
- Unit 2. Planning for programming 3h
- Unit 3. Basic of Numeric Data Types and Arithmetic Operation 3h
- Unit 4. Variables and Inputs 3h
- Unit 5. Logic and Comparison Operators 2h
- Unit 6. Conditional Statement-1: Conditions and Decision Making 2h
- Unit 7. Conditional Statement -2: Making decisions in two directions and applying conditional statement 2h
- Unit 8. Loop-1 2h
- Unit 9. Loop-2 2h
- Quiz 1h
Chapter 2. Python Programing Basic - Sequence Data type in Python (19h)
- Unit 10. Lists and Tuple Data Types 3h
- Unit 11. Dictionary Data Type 3h
- Unit 12. Addressing Sequence Types 3h
- Unit 13. Two-Dimensional List 3h
- Unit 14. Dictionary Method 1 2h
- Unit 15. Dictionary Method 2 2h
- Unit 16. Set Data Types 2h
- Quiz 1h
Chapter 3. Effective Python Programing - Function, Closure and Class (15h )
- Unit 17. Function 3h
- Unit 18. Recursion Function Call 3h
- Unit 19. Lambda 3h
- Unit 20. Closure 3h
- Unit 21. Class 2h
- Quiz 1h
Chapter 4. Algorithm 1– Data Structures (15h)
- Unit 22. Stack and Queue 3h
- Unit 23. Queue 3h
- Unit 24. Linear Search 3h
- Unit 25. Binary Search 3h
- Unit 26. Harsh Table 2h
- Quiz 1h
Chapter 5. Algorithm 2 -Sorting Algorithms (9h)
- Unit 27. Bubble, Selection, and Insertion Sort 3h
- Unit 28. Merge Sort 3h
- Unit 29. Quick Sort 2h
- Quiz 1h
Chapter 6. Algorithm 3– Problem Solving with Algorithms (11h)
- Unit 30. Greedy Approach 3h
- Unit 31. divide-and-conquer 3h
- Unit 32. Dynamic Programming 2h
- Unit 33. Backtracking 2h
- Quiz 1h
Chapter 7. Data Processing and Descriptive Statistics, Data Visualization (11h)
- Unit 34. Using Python Modules 2h
- Unit 35. Pandas series for Data Processing 2h
- Unit 36. Pandas DataFrame for Data Processing 2h
- Unit 37. Data Tidyng 2h
- Unit 38. Time Series Data 2h
- Quiz 1h
Chapter 8. Data Analysis and Data Visualization - Mini Project (5h)
- Unit 39. Financial Data Analysis Mini Project 2h
- Unit 40. Global Corona Pandemic Analysis Mini Project 2h
- Quiz 1h
Chapter 9. Empleabilidad (20h)
Tutorías: 2 horas por participante
Metodología
Las clases se desarrollarán en formato online. El alumnado se apoyará en los materiales facilitados por los profesores aplicando la metodología Learning by Doing.
Durante el curso se crearán ejercicios en los diferentes módulos que permitirá al alumnado dotarse de los conocimientos.
Se entregará un doble DIPLOMA acreditativo EOI y Samsung a todos aquellos alumnos que hayan alcanzado como mínimo el 90% de asistencias a las horas lectivas y de tutorías planificadas en el curso y hayan superado con la calificación de Apto las pruebas de conocimiento establecidas.
Para evaluar la adquisición de conocimientos se realizarán, en su caso, proyectos fin de curso/cuestionarios/formularios/casos prácticos individuales y/o grupales acerca de los contenidos vistos a lo largo del curso.
Información e Inscripción
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Tl: 954 46 33 77
mail:mariolaromero@eoi.es