Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Objetivos
La Escuela de Organización Industrial (EOI) junto con FSE+ y la Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía, lanza este programa cuyo objetivo principal es dotar a los participantes de habilidades y conocimientos necesarios en el ámbito de la aplicación de la inteligencia artificial en la PYME, aportándoles herramientas que les permitan crecer profesionalmente en su puesto de trabajo actual y contribuyendo al impulso de la competitividad de su empresa.
El temario está orientado a Proveer a los participantes de los conocimientos esenciales y habilidades prácticas en inteligencia artificial (IA) aplicadas a las PYMEs, para mejorar la competitividad, optimizar procesos y fomentar una cultura de innovación en sus negocios.
Los objetivos específicos del programa son los siguientes:
● Comprender los principios fundamentales de la IA y su impacto transformador en los negocios.
● Conocer las aplicaciones prácticas de la IA en los departamentos más habituales, incluyendo marketing, atención al cliente, gestión operativa, recursos humanos, finanzas, producción y logística.
● Aprender a diseñar e implementar soluciones de IA personalizadas que se ajusten a las necesidades de cada empresa.
● Aplicar la IA en procesos de soporte, gestión y estrategia para incrementar la eficiencia y promover la innovación organizacional.
● Diferenciar entre RPA (automatización robótica de procesos) y la inteligencia artificial, identificando su uso en procesos operativos de bajo nivel con un enfoque en la automatización eficiente.
● Implementar herramientas de IA para la automatización de procesos clave y la mejora en la toma de decisiones basada en datos.
● Asegurar el cumplimiento ético y legal en el uso de la IA, incluyendo la protección de datos y la privacidad, así como la alineación con normativas vigentes.
● Entender el nuevo paradigma de búsqueda con chatbots IA: respuestas precisas, contextualizadas y conversacionales, reemplazando palabras clave tradicionales.
● Promover la adopción e integración de una cultura de IA en la organización para maximizar su potencial estratégico y operativo.
A continuación, se detallan las competencias a adquirir por los participantes de la acción formativa:
● Utilizar eficientemente soluciones de inteligencia artificial para mejorar la eficacia operativa, optimizar la toma de decisiones y fomentar la innovación en sus negocios.
● Entender todo lo necesario para diseñar e implantar una solución de inteligencia artificial que cubra las principales necesidades de la empresa, cumpliendo y adaptando todas las implicaciones legales y normativas, como el RGPD, en el manejo de datos en entornos de IA, y cómo estas afectan la operatividad y estrategia de la empresa.
● Determinar cómo seleccionar e implementar las plataformas de IA más adecuadas (ChatGPT, Gemini, Claude, Google SGE, Copilot) para sus necesidades empresariales específicas, así como la suite de aplicaciones necesarias en la empresa.
● Predecir los cambios en el mercado y las tendencias tecnológicas futuras para mantener sus operaciones competitivas y alineadas con las demandas del sector.
● Usar aplicaciones de IA y herramientas de colaboración para maximizar la productividad del equipo y mejorar las operaciones diarias.
● Resolver problemas relacionados con la implementación y mantenimiento de sistemas de IA.
● Identificar y aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento legal en la gestión de datos en entornos de IA para proteger la información empresarial.
● Buscar y adaptar las mejores aplicaciones de IA que se adapten a las necesidades y especificidades de la empresa.
Datos generales
Los destinatarios de las acciones formativas serán personas empleadas en activo de cualquier sector de actividad dentro de una Pyme, por cuenta propia (autónomos) o ajena.
Estos destinatarios deberán tener gran motivación y compromiso con el programa: personas que deseen mejorar sus capacidades y habilidades, así como adquirir conocimientos para aplicarlos en la mejora de la competitividad de sus empresas.
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría)
Formación gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Contenidos
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial
● Fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución: Comprende qué es la inteligencia artificial, sus conceptos clave y cómo ha evolucionado hasta convertirse en una tecnología estratégica para las organizaciones.
● Principales aplicaciones de la IA en entornos profesionales: Explora los usos más relevantes de la IA en distintos sectores y áreas de actividad, identificando oportunidades reales de aplicación en el contexto empresarial.
● Habilitadores clave para la implantación de la IA: Identifica las tecnologías, datos, competencias y condiciones organizativas necesarias para una adopción eficaz y sostenible de la inteligencia artificial.
Módulo 2: Ingeniería de prompts
● Principios esenciales para interactuar con modelos de lenguaje: Conoce las bases para comunicarte de forma efectiva con modelos de lenguaje, entendiendo cómo interpretan las instrucciones y generan respuestas.
● Diseño y estructuración de prompts eficaces: Aprende a crear prompts claros, precisos y orientados a objetivos que permitan obtener resultados consistentes y de mayor calidad.
● Técnicas avanzadas de prompting para casos complejos: Descubre estrategias avanzadas de diseño de prompts para resolver tareas más sofisticadas, adaptadas a distintos contextos y necesidades profesionales.
Módulo 3: Ecosistema de inteligencia artificial en Google
● Gemini y la búsqueda avanzada: Comprende cómo Gemini potencia la búsqueda avanzada de información mediante razonamiento contextual, síntesis inteligente y acceso eficiente al conocimiento, mejorando la calidad y precisión de los resultados.
● Gemini en Google Workspace: Descubre cómo Gemini integra inteligencia artificial en Google Workspace para optimizar la productividad, la colaboración y la creación de contenidos en el día a día de los equipos.
● Workspace Studio y creación de soluciones con IA: Aprende a utilizar Workspace Studio para diseñar y personalizar asistentes, automatizaciones y flujos inteligentes integrados en Google Workspace, adaptados a procesos reales de la empresa.
Modulo 4: Aplicación práctica de la IA
● Workflow para el diseño de prompts: Descubre un proceso estructurado para crear prompts eficaces, desde la definición del objetivo hasta la validación de resultados, logrando interacciones precisas y alineadas con necesidades reales de la empresa.
● Datos y base de conocimiento para soluciones de IA: Aprende a marcar, organizar y mantener los datos y la base de conocimiento que alimentan a los sistemas de IA, mejorando su coherencia, calidad y fiabilidad.
● Prompteca y aplicación de la IA en contextos reales: Explora una Prompteca con más de 100 prompts diseñados para aplicar la inteligencia artificial en procesos reales de la empresa, facilitando su adopción práctica en distintas áreas y casos de uso.
Módulo 5: Desarrollo de Proyectos y custom GPTs
● Proyectos en ChatGPT y enfoque práctico: Comprende cómo estructurar y gestionar proyectos en ChatGPT, definiendo objetivos, alcance y casos de uso para desarrollar soluciones de IA aplicadas a necesidades reales de la empresa.
● Introducción a RAG y a los GPTs personalizados: Explora los fundamentos de la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG) y su aplicación en la creación de GPTs personalizados que integran conocimiento específico y contexto propio de forma dinámica.
● Elementos de un GPT y preparación de la base de conocimiento: Descubre los componentes clave de un GPT personalizado y aprende a organizar, estructurar y mantener la base de conocimiento necesaria para su correcta configuración y evolución.
Módulo 6: Entrenamiento de GPTs, seguridad y Gems de Google
● Afinamiento o fine-tuning de modelos de lenguaje: Aprende cómo personalizar modelos de lenguaje ajustándolos a necesidades específicas mediante entrenamiento adicional con datos relevantes y alineados con los objetivos del negocio.
● Seguridad, restricciones y permisos en los GPTs: Descubre cómo garantizar un uso seguro y controlado de los GPTs mediante la configuración de límites, permisos, políticas de acceso y buenas prácticas de gobernanza.
● Gems en Gemini y personalización de asistentes: Comprende qué son los Gems en Gemini, cómo se configuran y de qué forma permiten crear asistentes especializados mediante instrucciones, contexto y comportamiento adaptados a tareas concretas.
Módulo 7: Aplicación de la IA en la creación de imágenes y videos
● La IAG aplicada a la creación de imágenes y videos: Descubre cómo la inteligencia artificial generativa revoluciona la producción visual para tu empresa mediante herramientas avanzadas.
● De texto a imagen con ChatGPT (GPT Image 1.5) y Google Gemini (Nano Banana Pro): utiliza las herramientas integradas en las plataformas creando imágenes comerciales de alta calidad a través del dominio de instrucciones de descripciones textuales que te permiten crear recursos visuales, fotografía y vídeo, coherentes, rápidos y adaptados a distintos contextos creativos y profesionales de tu negocio.
● Casos de uso: analiza ejemplos prácticos de aplicación de ChatGPT y Gemini en procesos creativos, diseño visual y comunicación empresarial, mostrando cómo la inteligencia artificial generativa mejora la eficiencia, la calidad y la escalabilidad de tus proyectos.
Módulo 8: GEO para posicionar en Chatbots IA
● Desafíos de los buscadores tradicionales: Analiza las limitaciones de los buscadores convencionales y cómo los chatbots IA superan estos obstáculos.
● Nuevo comportamiento de búsquedas: Descubre cómo la IA está transformando la forma en que los usuarios interactúan y realizan búsquedas en entornos digitales.
● GEO (Generative Engine Optimization): Aprende cómo optimizar el posicionamiento de respuestas en chatbots mediante técnicas avanzadas de clasificación.
Módulo 9: Creación de bots con inteligencia artificial
● Tipos de chatbots IA: Explora las diferentes categorías de chatbots, desde los basados en reglas hasta los impulsados por modelos avanzados de IA.
● Definición de la estrategia y pasos a seguir: Aprende a establecer una estrategia clara y los pasos esenciales para implementar un chatbot de éxito.
● Integración de los Assistants de OpenAI con plugins para la web: Conoce cómo extender las capacidades de los Assistants mediante la integración con plugins que acceden a funciones avanzadas y datos externos.
Módulo 10: Seguridad de la información en el uso de la IA
● Medidas de seguridad para proteger datos y sistemas de IA: Aprende a implementar prácticas clave para garantizar la seguridad de los datos y la resiliencia de los sistemas basados en IA.
● Protocolos de ciberseguridad y recuperación ante brechas de seguridad: Explora estrategias efectivas para prevenir ataques, mitigar riesgos y responder ante incidentes de seguridad en entornos de IA.
Módulo 11: Aplicación de la IA por áreas de la empresa
● Panorama de aplicaciones de IA por departamento: Identifica las principales oportunidades de aplicación de la inteligencia artificial en las distintas áreas de la empresa, como dirección, operaciones, marketing, ventas, finanzas, recursos humanos y atención al cliente, entendiendo su impacto en eficiencia, calidad y toma de decisiones.
● Diseño de casos de uso de IA orientados a procesos: Aprende a traducir procesos reales de cada departamento en casos de uso concretos de IA, definiendo objetivos claros, entradas de información adecuadas y resultados esperados alineados con las necesidades del negocio.
● Prácticas de prompts y asistentes aplicados a procesos reales: Aplica de forma práctica prompts avanzados y asistentes personalizados para resolver tareas específicas de cada área, automatizar actividades recurrentes y apoyar la toma de decisiones en procesos reales de la empresa.
Módulo 12: Cumplimiento de normativas y propiedad intelectual
● Regulaciones de RGPD y protección de datos en IA:
Descubre cómo cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos al implementar soluciones de IA.
● Protección de la propiedad intelectual en contenidos generados por IA: Aprende las mejores prácticas para salvaguardar los derechos de autor y la propiedad intelectual en creaciones impulsadas por inteligencia artificial.
Módulo 13: Trabajo avanzado con NotebookLM
● Qué es NotebookLM y casos de uso clave: Comprende qué es NotebookLM, cómo funciona y en qué escenarios aporta mayor valor, como el análisis de documentos, la síntesis de conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones basada en información propia.
● NotebookLM como asistente de conocimiento interno: Descubre cómo utilizar NotebookLM para interactuar con documentos, informes y contenidos corporativos, obteniendo resúmenes, respuestas contextualizadas y conexiones relevantes entre distintas fuentes.
● Aplicación de NotebookLM en entornos profesionales: Aprende a integrar NotebookLM en flujos de trabajo reales para formación, consultoría, gestión del conocimiento y soporte a equipos, garantizando un uso eficiente, seguro y alineado con los objetivos del negocio.
Módulo 14: Casos de uso
● Incorporación de know-how en el prompt: Aprende a integrar conocimiento especializado en los prompts para obtener resultados más precisos y personalizados.
● Acciones específicas según tipo de aplicación: Descubre cómo adaptar las instrucciones y estrategias a las necesidades de cada aplicación para maximizar su efectividad.
● Prompteca: Accede a una biblioteca de ejemplos y recursos para diseñar prompts efectivos en diversas situaciones.
Módulo 15: Plan estratégico de implementación de la IA en la empresa
● Diseño del plan IA en la empresa: Aprende a estructurar un plan paso a paso para integrar la IA de manera efectiva y alineada con los objetivos del negocio.
● Ejercicios prácticos: Aplica los conceptos aprendidos mediante actividades que simulan escenarios reales de implementación de IA.
● Tendencias IA: Explora las últimas innovaciones y direcciones del mercado para mantener tu empresa a la vanguardia de la inteligencia artificial.
Metodología
EOI ha desarrollado y puesto en práctica una metodología que se basa en la formación de carácter práctico y en la atención individualizada que permita el correcto desarrollo de los conocimientos adquiridos y su adecuación a las características de cada participante, a través de formación grupal, tutorías individualizadas y desarrollo de numerosas actividades.
Se entregará un DIPLOMA acreditativo a todos aquellos alumnos que hayan alcanzado los porcentajes de asistencia requeridos, tanto a las sesiones lectivas como a las tutorías y hayan superado con la calificación de Apto la prueba de conocimiento establecida.
Para evaluar la adquisición de conocimientos se realizarán, en su caso, cuestionarios, formularios, casos prácticos individuales y/o grupales acerca de los contenidos vistos a lo largo del curso.
HORAS DE DIPLOMA: 100 horas
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría) + 37 horas de Trabajo del alumno
Información e Inscripción
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EOI Sevilla
- Tlf: 954 46 33 77
- Mail: trinidad.romero@eoi.es