CONVOCATORIA CERRADA
El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus. Proyecto de Empleo subvencionado por el Excmo. Cabildo Insular de Tenerife a través de FIFEDE para el apoyo a actividades en materia de empleo dentro del programa MEDI FDCAN.
Objetivos
Este curso está diseñado para ofrecer una base sólida y aplicada en el trabajo con datos usando Python, desde la obtención y limpieza de información hasta la construcción de modelos de Machine Learning y el uso de Large Language Models. El enfoque es completamente práctico: aprenderás a trabajar con datos reales, a estructurarlos correctamente y a extraer valor de ellos utilizando las herramientas y librerías más utilizadas en el sector.
A lo largo del curso se cubren cinco bloques clave: manipulación de datos, obtención de datos desde distintas fuentes (APIs, archivos, bases de datos), visualización clara y efectiva, fundamentos de Machine Learning y aplicación de LLMs en casos reales. Todo ello utilizando librerías estándar del ecosistema Python como pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn y herramientas actuales para modelos de lenguaje.
Está orientado a personas que quieren iniciarse en análisis, ciencia de datos e IA. Al finalizar, tendrás la capacidad de:
- Importar y preparar datos de múltiples orígenes
- Analizar y visualizar información de forma profesional
- Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning básicos
- Integrar y utilizar Large Language Models en proyectos prácticos
Ideal para perfiles que partan con una pequeña base de programación (en cualquier lenguaje, no necesariamente Python) y que quieran adquirir una base sólida y útil en data y LLMs desde cero, con un enfoque orientado al uso real en proyectos y entorno profesional.
Datos generales
Profesionales autónomos y personas trabajadoras en Pymes que deseen iniciarse en la ciencia de datos. Es recomendable tener cierto background técnico previo, como conocimientos en programación (aunque sea en un lenguaje diferente a Python), o tener formación relacionada con el desarrollo de software.
Los asistentes deberán contar con un portátil sobre el que tengan permisos totales de administración e instalación de software, al menos de gama media, buena conexión a internet, cámara y micrófono.
63 horas lectivas + 12 horas tutoría.
Matrícula gratuita. El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus. Proyecto de Empleo subvencionado por el Excmo. Cabildo Insular de Tenerife a través de FIFEDE para el apoyo a actividades en materia de empleo dentro del programa MEDI FDCAN.
Contenidos
El programa consta de los siguientes módulos formativos:
- Módulo 1: Programación en Python orientada a datos
- Módulo 2: Obtención y transformación de datos avanzada
- Módulo 3: Visualización de datos
- Módulo 4: Aprendizaje automático
- Módulo 5: LLMs
- Módulo 6: Soft Skills
- Masterclass
Metodología
Las actividades del programa se desarrollarán en una modalidad mixta entre online y presencial, aunque será predominante la parte online. Este formato online con “Presencia Virtual”, se basa en sesiones lectivas en streaming con el profesor y los demás compañeros de curso utilizando la plataforma formativa de EOI
Se darán una serie de instrucciones previas a la primera sesión, con el objetivo de que los alumnos tengan su ordenador preparado para ejecutar el material necesario desde el inicio del curso.
El curso estará orientado a la práctica. Los módulos del 1 al 5 consistirán en sesiones que mostrarán código e irán avanzando poco a poco en los objetivos a adquirir, explicando a la vez la teoría necesaria. Los alumnos tendrán a su disposición una serie de ejercicios a realizar por su cuenta tras las sesiones grupales para afianzar los conocimientos.
El módulo de soft skills presentará al alumno diferentes estrategias de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo y tendrá una serie de actividades prácticas para desarrollar las habilidades a adquirir.
La masterclass consistirá en la presentación de dos problemas reales de la industria por profesionales de la industria, donde explicarán el detalle de cómo se implementó el proyecto y los resultados obtenidos.
Los formadores son profesionales activos en la industria que trabajan a diario en proyectos y/o productos de datos utilizando Python.
Información e Inscripción
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EOI - Escuela de Organización Industrial
Directora: Luz Frías Díaz - luzfrias@gmail.com
Coordinadora EOI: Yolanda de Diego - yolanda.dediego@eoi.es