Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Objetivos
La Escuela de Organización Industrial (EOI) junto con FSE+ y la Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía, lanza este programa cuyo objetivo principal es capacitar a los participantes para implantar una capa de inteligencia operativa en la empresa, estructurando el conocimiento, automatizando procesos y mejorando la toma de decisiones mediante el uso avanzado de Inteligencia Artificial y RPA. El programa está orientado a impulsar el crecimiento profesional de los participantes y a reforzar la competitividad de las pymes en un contexto empresarial cada vez más complejo y cambiante.
Los objetivos específicos del programa son los siguientes:
● Comprender la evolución de la inteligencia artificial hacia modelos de automatización y procesos agénticos, y su impacto en la operativa de la pyme.
● Identificar y aplicar casos de uso reales de la IA en las principales áreas funcionales de la empresa, desde marketing y ventas hasta producción, finanzas o dirección.
● Diseñar e implantar asistentes internos y copilotos de decisión basados en IA, adaptados al conocimiento real de la organización.
● Integrar inteligencia artificial y RPA para automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para el análisis y la toma de decisiones.
● Gobernar el uso de la IA de forma segura, ética y conforme a la normativa vigente en materia de protección de datos y regulación de la IA.
Competencias a adquirir. Al finalizar el programa, los participantes habrán adquirido las siguientes capacidades:
● Diseñar e implantar soluciones de inteligencia operativa basadas en IA sin necesidad de programación avanzada.
● Desarrollar asistentes internos mediante Custom GPTs de OpenAI, workflows de razonamiento con Claude y Gems del ecosistema Google.
● Aplicar técnicas avanzadas de prompting y estructuración del conocimiento para resolver problemas reales de negocio.
● Integrar la IA en los procesos operativos y estratégicos de los distintos departamentos de la empresa.
● Crear flujos híbridos que combinen inteligencia artificial y automatización robótica de procesos para mejorar la eficiencia operativa.
● Utilizar la IA como apoyo a la toma de decisiones complejas y al análisis estratégico.
● Garantizar un uso responsable de la IA, asegurando la privacidad de los datos, la protección del conocimiento empresarial y el cumplimiento normativo.
El temario del curso está diseñado para ofrecer una visión sólida, actualizada y aplicada de la inteligencia artificial en 2026, con un enfoque claramente operativo. El programa parte del estado del arte de la IA y evoluciona hacia la aplicación práctica de soluciones reales por departamentos, incorporando herramientas como ChatGPT Business, Claude y Gemini, junto con automatización robótica de procesos (RPA). Se pone especial énfasis en la creación de asistentes internos, copilotos de decisión y flujos híbridos que integran IA generativa y automatización, garantizando siempre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo.
Datos generales
Los destinatarios de las acciones formativas serán personas empleadas en activo de cualquier sector de actividad dentro de una Pyme, por cuenta propia (autónomos) o ajena.
Estos destinatarios deberán tener gran motivación y compromiso con el programa: personas que deseen mejorar sus capacidades y habilidades, así como adquirir conocimientos para aplicarlos en la mejora de la competitividad de sus empresas.
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría)
Formación gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Contenidos
Bloque I: Introducción y herramientas
Módulo 1: Estado del arte de la IA en 2026
Comprensión clara del contexto tecnológico actual para interpretar correctamente el impacto real de la IA en la empresa.
● Evolución tecnológica: de la IA generativa a la Automatización de Procesos Agénticos (APA).
● El nuevo paradigma: la IA como interfaz del conocimiento y la RPA como motor de ejecución.
● Visión estratégica para transformar la pyme en una organización basada en conocimiento vivo.
Módulo 2: ChatGPT Business
Uso corporativo de ChatGPT para diseñar asistentes internos seguros, alineados con los procesos reales de la empresa y basados en criterios de diseño reutilizables.
● Privacidad, gestión de datos y uso responsable de la IA en OpenAI.
● Creación de proyectos y asistentes personalizados (Custom GPTs).
● Gestión y activación del conocimiento interno de forma estructurada.
Módulo 3: Gemini y ecosistema Google
Aplicación práctica de la IA dentro de Google Workspace para trabajar directamente sobre la información corporativa y convertirla en conocimiento operativo accionable.
● Uso de Gemini en entornos empresariales.
● Creación de Gems conectadas a documentos, correo y datos internos.
● Análisis y explotación inteligente de la información en Drive, Docs y Mail.
Módulo 4: Claude y razonamiento avanzado
Uso de modelos de razonamiento profundo para análisis complejo, toma de decisiones y diseño de conclusiones accionables en contextos empresariales reales.
● Razonamiento largo y contextual aplicado a documentos extensos.
● Apoyo estructurado a decisiones complejas y contraste de escenarios.
● Diseño de workflows de análisis y elaboración de conclusiones accionables.
Bloque II: IA por departamentos
Módulo 5: Marketing y ventas
Uso de la IA para unificar generación de demanda y conversión en un único motor de crecimiento.
● Generación y cualificación inteligente de demanda.
● Microsegmentación avanzada y alineación mensaje–oferta.
● Preparación comercial asistida por IA y optimización del ciclo completo de cliente mediante copilotos de apoyo a ventas.
Módulo 6: Atención al cliente
Aplicación de la IA para ordenar, escalar y mejorar la atención al cliente en entornos multicanal.
● Ticketing inteligente y clasificación automática de incidencias.
● Chatbots de primer nivel y soporte al agente humano.
● Gestión eficiente de incidencias mediante asistentes basados en conocimiento interno y soporte inteligente al agente humano.
Módulo 7: Compras y logística
Uso de la inteligencia artificial para ganar control, eficiencia y visibilidad en la cadena de suministro.
● Scoring de proveedores para una mejor toma de decisiones.
● Gestión automatizada de pedidos y procesos operativos.
● Análisis de incidencias y control inteligente de almacén.
Módulo 8: Producción
La IA como copiloto operativo para mejorar el control y la eficiencia en entornos industriales.
● Control de calidad mediante visión artificial.
● Soporte inteligente a mantenimiento y resolución de averías.
● Interpretación de datos IoT y gestión avanzada de manuales técnicos.
Módulo 9: IT y procesos
La inteligencia artificial como sistema nervioso digital que conecta procesos, tecnología y personas.
● Soporte técnico interno asistido por IA.
● Documentación viva de procesos y mejora continua.
● Automatización del helpdesk y auditoría inteligente de procesos.
Módulo 10: Legal y finanzas
Aplicación de la IA para reforzar el control, la gestión y la reducción de riesgos en áreas críticas.
● Revisión y comparación eficiente de contratos.
● Cumplimiento normativo y apoyo al cierre contable.
● Tesorería y control de gestión asistidos por IA.
Módulo 11: Recursos humanos
Uso de la IA para alinear talento, negocio y cultura organizativa.
● Selección de personas sin sesgos y procesos de onboarding.
● Evaluación del desempeño y análisis de clima laboral.
● Formación y desarrollo continuo apoyados por IA.
Módulo 12: Dirección
La IA como copiloto estratégico para reducir ruido y mejorar la calidad de las decisiones.
● Apoyo a la toma de decisiones con más contexto y menos sesgo.
● Análisis de escenarios y gobierno de la IA.
● Síntesis inteligente de información clave para dirección.
Bloque III: Cierre y proyectos
Módulo 13: Monográfico RPA + IA (Agentes)
Diseño de flujos avanzados que combinan inteligencia artificial y automatización.
● Coordinación de procesos complejos mediante agentes.
● Orquestación de tareas entre sistemas y aplicaciones.
● Flujos autónomos supervisados conectando herramientas clave.
Módulo 14: Seguridad y gobierno
Marco de uso seguro, controlado y conforme a normativa de la inteligencia artificial.
● Gestión del Shadow AI y control de accesos.
● Uso seguro de conectores y APIs.
● Cumplimiento del RGPD y la Ley de IA.
Módulo 15: Presentación de proyectos
Aplicación práctica final de lo aprendido mediante el diseño de un proyecto real de empresa, concebido como base de una implantación posterior.
● Definición de un problema operativo concreto.
● Diseño de la solución técnica basada en IA y RPA.
● Medición de impacto, resultados y definición de una hoja de ruta para la evolución del caso tras el programa.
Metodología
EOI ha desarrollado y puesto en práctica una metodología que se basa en la formación de carácter práctico y en la atención individualizada que permita el correcto desarrollo de los conocimientos adquiridos y su adecuación a las características de cada participante, a través de formación grupal, tutorías individualizadas y desarrollo de numerosas actividades.
Se entregará un DIPLOMA acreditativo a todos aquellos alumnos que hayan alcanzado los porcentajes de asistencia requeridos, tanto a las sesiones lectivas como a las tutorías y hayan superado con la calificación de Apto la prueba de conocimiento establecida.
Para evaluar la adquisición de conocimientos se realizarán, en su caso, proyectos fin de curso, cuestionarios, formularios, casos prácticos individuales y/o grupales acerca de los contenidos vistos a lo largo del curso.
HORAS DE DIPLOMA: 100 horas
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría) + 37 horas de Trabajo del alumno
Información e Inscripción
¡Solicita ya tu plaza!
Contacta con nosotros en:
EOI Sevilla
- Tlf: 954 46 33 77
- Mail: trinidad.romero@eoi.es