Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Objetivos
La Escuela de Organización Industrial (EOI) junto con FSE+ y la Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía, lanza este programa cuyo objetivo principal es dotar a los participantes de habilidades y conocimientos necesarios en el ámbito de la aplicación de la inteligencia artificial en la PYME, aportándoles herramientas que les permitan crecer profesionalmente en su puesto de trabajo actual y contribuyendo al impulso de la competitividad de su empresa.
La Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tecnología “para expertos” a convertirse en un conjunto de herramientas que permiten a profesionales de pymes crear soluciones digitales útiles, incluso sin conocimientos previos de programación. En este nuevo escenario, surge con fuerza el enfoque conocido como vibe coding, donde la persona define lo que necesita con lenguaje natural y la IA ayuda a generar aplicaciones funcionales, iterando mediante pruebas, ajustes y validación.
Este curso ha sido diseñado como una especialización práctica para profesionales de pymes (perfil operativo, de procesos o digital) que quieren sacar toda la utilidad a la IA actual, con foco en:
Vibe coding para crear aplicaciones internas y prototipos útiles (formularios, mini CRMs, herramientas de operación, dashboards sencillos, utilidades para equipos).
• Automatización de procesos con IA (no-code/low-code) para obtener retorno rápido.
• Asistentes internos basados en documentación corporativa (RAG).
• Buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable, evitando riesgos típicos y el “shadow AI” (IA en la sombra), uso no autorizado de herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial por parte de empleados.
A lo largo del programa, los participantes aprenderán a trabajar con IA de forma estructurada, no solo “preguntando”, sino construyendo: diseñar una necesidad, convertirla en una solución (app, automatización o asistente), validarla, medir su impacto y dejarla lista para uso real en la organización.
El curso pone un énfasis especial en el encaje real de estas tecnologías en el entorno empresarial, abordando aspectos como la validación humana, control de calidad, trazabilidad, gestión del dato, y criterios para decidir qué se puede prototipar rápidamente y qué requiere un enfoque más robusto para producción.
Los objetivos específicos del programa son los siguientes:
• Comprender el funcionamiento práctico de la IA aplicada al trabajo en pymes.
• Dominar el enfoque de vibe coding para crear aplicaciones útiles sin programar desde cero.
• Crear prototipos funcionales y evolucionarlos con pruebas, iteraciones y validación.
• Automatizar procesos empresariales con no-code/low-code e IA integrada.
• Crear asistentes internos con documentación corporativa (RAG) con control de fuentes.
• Aplicar seguridad, privacidad y criterios de uso responsable en el día a día.
• Medir resultados, ROI y decidir qué escalar y qué descartar.
A continuación, se detallan las competencias a adquirir por los participantes de la acción formativa:
• Entender cómo aplicar IA a tareas y procesos reales de una pyme.
• Diseñar instrucciones y patrones reutilizables (prompts, checklists, plantillas) para obtener resultados consistentes.
• Aplicar vibe coding para construir aplicaciones internas (herramientas de equipo, formularios, dashboards sencillos, utilidades operativas) guiando a la IA con lenguaje natural, pruebas y feedback.
• Identificar errores típicos y aplicar validación, pruebas y control de calidad en soluciones generadas con IA.
• Crear automatizaciones con IA (captura, clasificación, extracción de información, generación de borradores, alertas).
• Diseñar asistentes tipo “chat con tus documentos” (RAG) con citas y control de fuentes.
• Preparar datos y documentación para uso eficiente (AI-ready data).
• Conocer riesgos de seguridad, privacidad y uso no autorizado, y aplicar buenas prácticas internas.
• Definir métricas, evaluar impacto y justificar decisiones de escalado.
Datos generales
Los destinatarios de las acciones formativas serán personas empleadas en activo de cualquier sector de actividad dentro de una Pyme, por cuenta propia (autónomos) o ajena.
Estos destinatarios deberán tener gran motivación y compromiso con el programa: personas que deseen mejorar sus capacidades y habilidades, así como adquirir conocimientos para aplicarlos en la mejora de la competitividad de sus empresas.
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría)
Formación gratuita. Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y Agencia Digital de Andalucía, Junta de Andalucía
Contenidos
Módulo 1. Fundamentos prácticos de IA aplicada en pymes
• Qué puede y no puede hacer la IA hoy en un entorno empresarial.
• Tipos de soluciones: copilots, automatizaciones, chatbots, apps internas.
• Buenas prácticas: contexto, instrucciones, datos y validación.
Módulo 2. Copilots y productividad avanzada
• Rutinas de trabajo asistidas por IA: documentos, reuniones, análisis y presentaciones.
• Estandarización: cómo implantar buenas prácticas para equipos.
Módulo 3. Patrones de prompting para trabajo real (sin tecnicismos)
• Prompts por proceso y por rol.
• Plantillas, checklists y formatos de salida.
• “Prompt + datos + validación”: consistencia y control.
Módulo 4. Vibe coding I: de la necesidad a un prototipo funcional
• Qué es vibe coding y por qué permite crear apps sin saber programar desde cero.
• Cómo definir una app útil: objetivo, usuarios, pantallas, datos, flujos.
• Prototipos típicos para pymes: webs, landing pages, formularios, mini CRM, gestor de tareas, registro de incidencias, panel básico.
Módulo 5. Vibe coding II: mejorar, depurar y llevarlo a “uso real”
• Iteración guiada: pruebas, errores frecuentes y correcciones.
• Diseño de experiencia mínima usable (MVP) y criterios de calidad.
• Riesgos habituales y por qué no todo prototipo debe ir a producción sin control.
Módulo 6. Automatización de procesos con IA (no-code / low-code)
• Qué automatizar y cómo priorizar por impacto.
• Casos: leads, clasificación de correos/tickets, resúmenes, extracción de PDFs, propuestas.
• Controles: validación humana, logs y trazabilidad.
Módulo 7. Asistentes internos con conocimiento corporativo (RAG)
• “Chat con tus documentos”: arquitectura y casos de uso.
• Preparación de documentación, control de fuentes, citas y permisos.
• Límites y buenas prácticas para evitar alucinaciones.
Módulo 8. Datos preparados para IA (AI-ready data)
• El cuello de botella: dónde están los datos y cómo mantenerlos.
• Organización mínima, etiquetado, responsables y versionado.
• Fuente única de verdad en pymes (práctico, sin complicarlo).
Módulo 9. Seguridad, privacidad y uso responsable (incluye AI Act en práctica)
• Qué se puede pegar y qué no.
• Shadow AI: cómo reducir riesgo sin frenar la adopción.
• Criterios operativos y políticas internas simples.
Módulo 10. Despliegue de aplicaciones creadas con IA
• De prototipo a entorno de producción.
• Opciones básicas de despliegue para pymes.
• Seguridad, datos y mantenimiento mínimo.
Módulo 11. Presentación y demostración de proyectos aplicados con IA
• Cada participante presenta y demuestra los proyectos desarrollados durante el curso y las sesiones de mentoría:
o una app creada con vibe coding,
o una automatización de procesos con IA,
o un asistente interno con conocimiento corporativo (RAG),
o o una combinación de las anteriores.
• Exposición del problema abordado, solución diseñada, aprendizajes obtenidos, validación, checklist de seguridad, métricas de impacto y propuesta de implantación o evolución.
Metodología
EOI ha desarrollado y puesto en práctica una metodología que se basa en la formación de carácter práctico y en la atención individualizada que permita el correcto desarrollo de los conocimientos adquiridos y su adecuación a las características de cada participante, a través de formación grupal, tutorías individualizadas y desarrollo de numerosas actividades.
Se entregará un DIPLOMA acreditativo a todos aquellos alumnos que hayan alcanzado los porcentajes de asistencia requeridos, tanto a las sesiones lectivas como a las tutorías y hayan superado con la calificación de Apto la prueba de conocimiento establecida.
Para evaluar la adquisición de conocimientos se realizarán, en su caso, proyectos fin de curso, cuestionarios, formularios, casos prácticos individuales y/o grupales acerca de los contenidos vistos a lo largo del curso.
HORAS DE DIPLOMA: 100 horas
63 horas lectivas (45 h de clase + 18 h de tutoría) + 37 horas de Trabajo del alumno
Información e Inscripción
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EOI Sevilla
- Tlf: 954 46 33 77
- Mail: trinidad.romero@eoi.es